Dexory’nin CTO’su ve Kurucu Ortağı Adrian Negoita, yapay zeka ve IoT’nin tedarik zincirlerinin geleceğini yeniden tanımladığını ve lojistikte devrim yarattığını yazıyor.
Depolama sektöründe her ayrıntı önemlidir ve hassasiyet çok önemlidir. Fiziksel ürünlerin satışıyla ilgilenen her işletmenin etkili bir tedarik zinciri yönetimine ihtiyacı vardır. Bununla birlikte, şu anda jeopolitik gerilimler, şiddetli rekabet ve artan maliyetlerle karakterize edilen iş ortamının dinamik doğası, tedarik zinciri kesintilerinin büyük bir engel haline gelmesi anlamına geliyor.
Yapay Zeka (AI) ve Nesnelerin İnterneti’nin (IoT) entegrasyonu, gerçek zamanlı bilgiler sağlayan ve işletmelerin lojistiklerini yönetme biçiminde devrim yaratan bir paradigma değişikliğine yol açıyor. Bu teknolojiler sayesinde işletmeler zorluklara daha iyi tepki verebilir, dayanıklılıklarını artırabilir ve operasyonlarını daha önce hiç olmadığı kadar kolaylaştırabilir.
Yapay zekayı Nesnelerin İnterneti’nden ayıran nedir?
Yapay zeka ve Nesnelerin İnterneti uyumlu bir şekilde çalışır ancak benzersiz işlevlere ve yeteneklere sahiptir. Yapay zeka, bir makinenin genellikle insan zihniyle ilişkilendirdiğimiz zekayı taklit etme yeteneğidir. Lojistik bağlamında algoritmalar geniş veri kümelerini analiz eder, içgörüler toplar, sonuçları tahmin eder ve toplanan verilere dayanarak bilinçli kararlar verir. Bu süreç sürekli olarak gerçekleşir; bu da performansın zaman içinde artırılabileceği anlamına gelir. Örneğin yapay zeka destekli çözümler, iyileştirilmiş envanter yönetimi, alan optimizasyonu ve ileriye dönük planlama yoluyla operasyonel verimliliği artırır. Geçmişteki operasyon modellerinden günümüze hızla ders alabilen işletmeler, eş zamanlı olarak ayarlamalar yaparak dayanıklılıklarını artırabilirler.
Nesnelerin İnterneti, nesnelerin İnternet üzerinden bağlantı kurmak ve veri alışverişinde bulunmak için sensörler, yazılımlar ve diğer teknolojilerle donatıldığını tanımlar. Depolamada, tedarik zincirinin envanteri, varlıkları ve çevresel koşulları hakkında bilgi sağlamak için IoT sensörleri ve radyo frekansı tanımlama (RFID) etiketleri kullanılabilir.
Yapay zeka ve IoT’nin işbirliği
Sonuçta yapay zeka ve IoT’nin entegrasyonu, daha çevik, duyarlı ve verimli depo sistemleriyle sonuçlanır. Önemli bir avantaj, gerçek zamanlı veri öngörülerinin sağlanmasıdır. IoT cihazları sürekli olarak veri ileterek envanter seviyelerine, varlık performansına ve deponun çevresel koşullarına ilişkin öngörüler sunar. Bunu takiben yapay zeka algoritmaları verileri analiz ederek lojistik yöneticilerine hızlı ve etkili karar almayı kolaylaştıran eyleme geçirilebilir bilgiler sağlar.
Yapay zeka, geçmiş IoT verilerini kullanarak talepteki gelecekteki dalgalanmaları işleyebilir ve tahmin edebilir. Bu, olası kısıtlamaların ve aksaklıkların belirlenmesine yardımcı olur. Bütün bunlar, depoların engellerin üstesinden gelmek için hızlı bir şekilde adapte olabileceği anlamına geliyor.
Nesnelerin İnterneti ve yapay zeka aynı zamanda izlenebilirliği ve şeffaflığı da artırır. IoT tarafından desteklenen izleme cihazları, ürünlerin tedarik zinciri boyunca hareketini gösterir. Yapay zeka, envanter seviyelerini uygun şekilde ayarlamak, ürünleri izlemek ve teslimat hassasiyetini artırmak için bu verileri derleyip kullanıyor. Aynı zamanda gönderilerin nerede olduğunu izleyebilir, böylece lojistik firmalarının mümkün olan en iyi müşteri hizmetini sunmasına, müşterilere doğru bilgi ve kapsamlı teslimat tahminleri sunmasına olanak tanır.
Görünürlüğü optimize etme
Tedarik zincirlerinde görünürlük eksikliği, operasyonel verimliliği engelleyen, kuruluşları potansiyel risklere ve verimsizliklere maruz bırakan kritik bir faktördür. Güncel olmayan verilere aşırı güvenmek, depoların zorluklara çok yavaş yanıt vermesi anlamına gelir. Gerçek esnekliğe ulaşmak için tedarik zincirleri güvenilir bilgilerin kullanılabilirliğini gerektirir.
Otonom mobil robot teknolojisinin uygulanması üretkenliği önemli ölçüde artırır. Fiziksel ortamı simüle eden gelişmiş sensörler ve dijital ikiz teknolojisi, endüstri lideri robot teknolojisiyle birlikte benzeri görülmemiş görünürlük ve kontrol sağlar. Teknolojik yenilikler, çevresel izlemenin yanı sıra problem tanımlama ve çözümlemeyi de geliştirerek depo operasyonlarında bir paradigma değişikliğine yol açtı. Bir sorun veya teknik sorun ne kadar hızlı tespit edilip çözülebilirse, depo endüstrisindeki karmaşık ve sürekli değişen taleplere yanıt olarak her yönüyle verimlilik o kadar yüksek olur.
Geleneksel sistemler veri hacmini ve hızını yeterince yönetememekte, bu da kararların güncel olmayan veya eksik bilgilerden alınmasına neden olmaktadır. Bununla birlikte, kuruluşlar yapay zeka destekli analitiği ve Nesnelerin İnterneti gerçek zamanlı verilerini entegre ederek operasyonel esnekliği artırabilir, sonuçları tahmin edebilir ve bilinçli kararlar alabilir. Bu teknolojiler ilerlemeye devam ettikçe depolama da onlarla birlikte gelişecek.
Yorumlar kapalı.